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其次,“I agree with him,” Olejnik said. “AI brings a lot of opportunities, but there’s a middle ground between going to obsolescence due to not using AI, and blowing up businesses due to ill-judged deployments.”
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第三,这是一个更重、更难但更有效的组合,它能解决两件事:自动化实验平台,解决了制药领域数据精准度与数据孤岛的痛点;数据回流驱动 AI 算法迭代,形成“交付—数据—模型—再交付”的闭环,让模型持续变强。
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