NotebookLM在整个逆向工程项目里，GLM 承担的是主要的执行工作，扫描二进制、反编译、写代码、追调用栈。但它有一个难以回避的缺陷：它太容易顺着你的思路走。你给它一个方向，它会沿着这个方向一直推，推到撞墙为止，然后开始在墙边原地打转，却不会主动后退一步质疑这个方向本身是不是错的。
Nathan Ingraham for Engadget
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13:21, 11 марта 2026Экономика，更多细节参见whatsapp
吴丰礼：具身智能的发展依赖于本体形态、应用场景、智能模型以及核心数据四大核心支撑。而面向具身智能的工业数据基础设施，是支撑我国具身智能产业从技术研发走向规模化落地的关键底座。