一方面，安全是数据要素进入流通领域的基础性条件，缺乏安全保障的数据开放往往难以持续，通过建立系统性的风险识别与管控机制，将不可控的安全隐患转化为可预期的风险，能够为数据要素在大范围、高频次场景中的流动提供信任基础，确保价值释放的第一步走得稳健。
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「很多人認為，只要用一些神奇的詞語，就能讓大型語言模型解決問題，」美國范德比爾特大學（Vanderbilt University）研究生成式AI的電腦科學教授朱爾斯·懷特（Jules White）說，「但關鍵不在於用詞，而在於你如何從根本上表達你想要做的事情。」
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